DATA VISUALISATION De l’extraction des données à leur...

Main
DATA VISUALISATION De l’extraction des...

DATA VISUALISATION De l’extraction des données à leur représentation graphique

Nathan Yau

0 / 0

এই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?

ফাইলের মান কিরকম?

মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন

ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?

সাল:

2011

প্রকাশক:

EYROLLES

ভাষা:

french

পৃষ্ঠা:

367

ISBN 10:

2212135998

ISBN 13:

9782212135992

ফাইল:

PDF, 15.00 MB

IPFS:

,

french, 2011

অনলাইনে পড়া

তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে

-এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে

আপনি আগ্রহী হতে পারেন

Lutz, Michel & Biernat, Eric [Lutz, Michel & Biernat, Eric] — Data science : fondamentaux et études de cas

Guillaume Saint-Cirgue — Apprendre le Machine Learning en une semaine

Bertrand Burquier — Business Intelligence avec SQL Server 2005 : Mise en oeuvre d'un projet décisionnel

Rudi Bruchez — Optimiser SQL Server : Dimensionnement, supervision, performances du moteur et du code SQL

Joel Grus — Data science par la pratique (2nd ed.)

Michelle CLOUSE — Algèbre relationnelle - Guide pratique de conception d'une base de données relationnelle normalisée

Pirmin Lemberger — Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

Thierry Foucart — L'analyse des données

Joel Grus — Data science par la pratique: Fondamentaux avec Python

Andy Kirk — Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design

Clarence CHIO, David FREEMAN — Machine Learning et sécurité - Protéger les systèmes avec des données et des algorithmes

Andy Kirk — Data Visualisation: A Handbook For Data Driven Design

Jacques Bertin — La Graphique Et Le Traitement Graphique De L’information

Michel Barabel - Olivier Meier — manageor

Fabrice Lemainque — Travaux pratiques avec Excel 2007 et 2010 : Saisie et mise en forme, formules et exploitation des données, courbes et graphiques

Jean-Marie Lagnel — Manuel de data visualisation

Emmanuel Jakobowicz — PYTHON POUR LE DATA SCIENTIST Des bases du langage au machine learning

Pirmin Lemberger & Marc Batty [Lemberger, Pirmin & Batty, Marc] — Big Data et Machine Learning (3e éd)

Chloé-Agathe Azencott — Introduction au Machine Learning

Jean-Marie Lagnel — Manuel de DATA visualisation

Eugene Charniak — Introduction au Deep Learning

Olivier Martin — L’enquête et ses méthodes. L’analyse de données quantitatives

Olivier Martin — L'analyse quantitative des données (Quatrième édition)

René Lefébure, Gilles Venturi — Data mining - Gestion de la relation client, personnalisation de sites web

Joël Grus — Data science par la pratique

Thierry Capron — D'Excel a Access : Croiser, extraire et analyser ses donnees

Jonathan Gray, Liliana Bounegru, Lucy Chambers, Nicolas Kayser-Bril — Guide du datajournalisme : Collecter, analyser et visualiser les données

Amine Lies Benhenni, François-Xavier Bois — Bases de données orientées graphes avec Neo4j : Manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes

Rudi Bruchez — Les bases de données NoSQL et le Big Data : Comprendre et mettre en oeuvre

Eric Biernat, Michel Lutz, Yann LeCun — Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R

Stéphane Mallat — Sciences des donnees et apprentissage en grande dimension

Stéphane Mallat [Mallat, Stéphane] — Sciences des données

Yadolah Dodge — Mathématiques de base pour économistes

Gerry johnson et all. — Stratégique

Louis-David Benyayer, Simon Chignard — Datanomics : Les nouveaux business models des données

Gilles Babinet, Erik Orsenna — Big Data, penser l'homme et le monde autrement

Amandine Velt — Python pour la Data Science

Scott V. BURGER [BURGER, Scott V.] — Le Machine learning avec R - Modélisation mathématique rigoureuse (French Edition)

Martin, Michel — HTML5, CSS3, jQuery

Manu Carricano, Fanny Poujol — Analyse de données avec SPSS®

Demil, Benoît; Warnier, Vanessa; Lecocq, Xavier — Stratégie et business models : master

Christophe Brasseur — Data Management : Qualité des données et compétivité

প্রায়শই ব্যবহৃত পরিভাষা

সম্পর্কিত বইয়ের তালিকা